量子湃

量子湃是亚洲云（AsiaI Cloud）旗下专注于AI 算力供应、AI 模型服务及智算解决方案的核心品牌，以 “AI 赋能・创见未来” 为理念，面向企业、科研机构、创作者等全类型用户，提供从高性能硬件算力到全链条智算运营的一体化服务，致力于通过算力与算法的深度融合，推动千行百业的效率革新与模式重构。其核心业务覆盖 “算力产品、AI 模型 API、特色工具服务、智算中心解决方案” 四大板块，同时具备明确的地域布局与客户服务支撑体系，是国内 AI 基础设施服务领域的典型代表。

一、核心业务板块：全栈式 AI 服务能力拆解

量子湃的业务体系围绕 “算力为基、模型为核、服务为翼” 构建，覆盖从底层硬件到上层应用的全栈需求，不同板块针对不同用户场景设计，形成互补协同的服务矩阵。

（一）算力产品：高性能 GPU 集群，多元供应适配全场景

作为核心基础服务，量子湃提供海量高性能 GPU 算力卡，主打 “性能强劲 + 灵活供应”，满足从个人创作、中小企业 AI 部署到大型模型训练的不同算力需求。其算力产品以 “按时长计费” 为核心模式，配置参数透明，不同型号针对性覆盖不同任务强度，具体明细如下表：

核心优势：

1. 硬件性能领先：覆盖 RTX 4090 系列（消费级高端）到 H800（企业级旗舰）的全谱系 GPU，显存从 24GB 到 80GB，满足从 “轻量推理” 到 “重型训练” 的全强度需求；
2. 供应方式多元：支持容器、裸金属、一体机三种部署模式 —— 容器适合灵活扩展的云原生场景，裸金属满足极致性能需求（无虚拟化损耗），一体机适合本地化部署的企业客户；
3. 配置弹性灵活：CPU 核数、内存、存储均以 “起步量” 标注，可根据用户实际需求向上扩容，避免资源浪费。

（二）模型 API 服务：零门槛接入头部 AI 模型

量子湃整合全球主流 AI 模型资源，提供开箱即用的模型 API 服务，帮助企业 / 开发者无需自行训练或部署模型，即可快速搭建 AI 能力。其模型库覆盖 “大语言模型、生图模型、代码专精模型” 三大核心领域，代表性模型及能力如下：

1. 大语言模型（LLM）

• DeepSeek-V3-0324定位 “高性能高效推理 LLM”，采用专家混合（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA） 技术，总参数量约 660B（Hugging Face 标注 685B），但每个 Token 仅激活 37B 参数 —— 兼顾 “大模型性能” 与 “低推理成本”，相比前代模型性能显著提升，适合复杂语言理解、文本生成、逻辑推理等场景。

• Gemini 2.5 系列（pro/flash-lite/flash）谷歌旗下多模态 LLM，核心优势是支持跨模态输入（文本、音频、视频等），非单一文本模型：

  • Gemini 2.5-pro：主打 “高性能多模态处理”，适合需要融合多类型数据的场景（如视频内容分析、多模态对话）；
  • Gemini 2.5-flash/lite：主打 “轻量化高效推理”，兼顾性能与速度，适合对响应时间敏感的场景（如客服机器人、实时问答）。

• Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct阿里巴巴通义千问团队推出的代码专精模型，核心竞争力在于 “代码场景适配性”：

  • 采用稀疏 MoE 架构：30B 总参数仅激活 3B，平衡性能与成本；
  • 大上下文窗口：原生支持 256K Tokens，可扩展至 1M Tokens，能一次性读取完整代码库，适合大型项目开发；
  • 工具链兼容：支持 Claude Code、Roo Code 等框架，无需额外配置即可 “即插即用”，适合 Agentic Coding（智能编程代理）、浏览器自动化、多工具调用等复杂编程场景，性能达到 GPT-4o 级水准。

2. 生图模型

• Gemini 2.5-flash-image

  专注于 “文本生成图像” 的模型，延续 Gemini 系列的多模态基因，可结合文本描述生成高质量图像，适合 AIGC 创作（如设计草图、营销素材）、视觉内容生成等场景。

（三）特色工具与普惠服务：降低 AI 使用门槛

量子湃在核心算力与模型之外，针对特定用户群体推出 “轻量化工具 + 普惠服务”，覆盖创作者、科研人员、中小企业等，进一步降低 AI 技术的使用门槛：

1. ComfyUI 工作流提供 “一键云端部署” 的 ComfyUI 工具，无需用户本地搭建环境，即可直接使用 ComfyUI 的可视化节点编辑器进行 AIGC 创作（如图像生成、风格迁移），大幅提升创作者的效率，尤其适合非技术背景的设计人员。

2. Spot 实例主打 “高性价比算力”，以更低的价格提供 GPU 算力，解决中小企业或个人用户 “算力成本高” 的痛点，实现 “算力采购像日常购物般轻松”，让普惠算力触手可及，适合预算有限但需高频使用算力的场景（如学生科研、初创企业 AI 原型开发）。

3. 学术资源加速依托前沿技术整合全球学术资源（文献、数据集、科研工具），打破地域与领域壁垒，缩短科研人员的资源获取周期，助力高效探索与创新突破，尤其适合高校实验室、科研机构的 AI 相关研究（如大模型优化、机器学习算法验证）。

4. 企业服务以 “客户需求为核心”，提供定制化服务支持，帮助企业解决 AI 落地过程中的具体问题（如算力配置优化、模型选型建议），确保服务贴合企业实际业务场景，提升 AI 应用的落地效果。

（四）智算中心建设与运营：To B 端全链条解决方案

针对大型企业、政府机构等 “重算力需求” 客户，量子湃提供智算中心全生命周期服务，从前期咨询到后期运营，覆盖 “项目开发 – 方案设计 – 建设实施 – 集群组网 – 算力运营” 全链条，具体服务内容如下：

此外，还配套 “算力硬件供应” 与 “算力纳管系统”，帮助客户实现 “硬件 + 软件 + 运营” 的一体化落地，无需对接多个供应商，降低智算中心建设的沟通成本与风险。

二、品牌基础信息与服务支撑

量子湃具备明确的地域布局与客户服务渠道，为用户提供稳定的沟通与支撑保障：

• 企业地址：深圳市福田区保税区河套科创中心 A 栋 17 楼（地处深圳科创核心区域，便于对接粤港澳大湾区的企业与科研资源）；
• 客服邮箱：aicloud@tiandunsj.cn（用于用户咨询算力产品、模型 API、智算中心方案等需求，提供专业服务响应）；
• 核心定位：以 “算力与算法双轮驱动”，成为连接 AI 技术与产业应用的桥梁，助力各行业实现 “智能创见的未来”。

三、核心竞争力总结

量子湃的差异化优势在于 “全场景覆盖 + 深度服务能力”，具体可概括为三点：

1. 硬件 – 算法 – 服务一体化：从底层 GPU 算力到上层模型 API，再到全链条智算解决方案，无需用户跨平台整合资源，降低 AI 落地复杂度；
2. 用户分层适配：针对个人创作者（ComfyUI）、科研人员（学术加速）、中小企业（Spot 实例）、大型企业（智算中心）设计不同服务，满足全类型用户需求；
3. 性能与成本平衡：通过 MoE 架构模型、Spot 实例等技术与产品设计，在保证 AI 性能的同时控制成本，兼顾 “专业性” 与 “普惠性”。

综上，量子湃并非单一的 “算力供应商”，而是以 AI 为核心的 “综合服务平台”，其业务体系既覆盖技术底层（算力、硬件），也触达应用上层（模型、工具），能够为不同行业、不同规模的用户提供 “从需求到落地” 的全流程支持，是推动 AI 技术产业化应用的重要基础设施服务商。