智谱AI输入法（品牌官网：https://autoglm.zhipuai.cn/autotyper/?channel=aigc_cn，又名 “小凹”）是智谱 AI 基于自研 GLM-ASR 系列语音识别模型打造的桌面端智能输入工具，核心定位为 “深度融合语音识别与大模型能力的全场景 AI 超级助手”，突破传统输入法 “仅负责打字” 的局限，实现 “语音转文字 – 文本智能处理 – 场景化任务执行” 的全链路闭环，覆盖办公、创作、开发等多元场景，为用户提供 “说话即成文、指令即执行” 的高效交互体验。以下从核心定位、技术基石、核心功能、场景适配、竞品优势、使用逻辑六大维度展开全面解析。

一、核心定位与产品价值

智谱 AI 输入法的核心定位是 “桌面端 AI 驱动的智能表达与任务执行助手”，区别于传统输入法的 “工具属性” 与普通语音输入的 “单一转写功能”，其产品价值集中在 “效率革新、场景智能、体验无缝” 三大维度，具体如下：

效率革新：重构输入与创作流程以 “语音交互” 打破打字速度瓶颈，实现 “语音比打字快 4 倍” 的效率提升，平均节省 72% 输入时间；同时将 “语音转写 – 文本润色 – 任务执行” 整合为一步操作，无需在多应用间切换，缩短 AI 能力调用路径，例如会议纪要整理、邮件撰写等场景效率提升超 50%。
场景智能：从 “转文字” 到 “懂需求”不仅能精准识别语音内容，更能理解用户意图，支持 “人设切换、专业术语识别、多任务执行” 等复合能力，例如面对老板时自动优化正式语气、面对伴侣时切换温柔风格，适配不同沟通场景的表达需求。
体验无缝：全场景覆盖与低门槛操作支持在任意可输入场景（Word、飞书、代码编辑器、微信等）全局唤起，语音输入内容直接落至光标位置，无需复制粘贴；操作逻辑极简，按住 Fn 键或右 Control 键即可激活语音，松开即完成输入，新手可快速上手。
隐私与性能平衡：云侧 + 端侧双模型支撑提供云端（GLM-ASR-2512）与端侧（GLM-ASR-Nano-2512）双模型选择，云端模型保障复杂场景识别精度，端侧模型支持本地运行，兼顾低延迟与数据隐私，满足企业与个人用户的安全需求。

二、技术基石：GLM-ASR 系列语音识别模型

智谱 AI 输入法的核心竞争力源于其底层GLM-ASR 系列语音识别模型，该系列模型分为 “云端旗舰款” 与 “端侧开源款”，在识别精度、多场景适配、隐私保护上达到行业领先水平，具体参数与优势如下：

模型类型

核心参数

技术优势

应用场景

GLM-ASR-2512（云端模型）

字符错误率（CER）低至 0.0717，支持多语种、多口音识别

1. 复杂环境适应性强：在噪音、耳语、多口音场景下仍保持高精准度；

2. 多模态理解：可识别中英文混合、口语化表达（如碎碎念、自我修正）；

3. 实时性优：平均响应延迟 < 200ms，满足长文本连续输入需求

需要高识别精度的办公场景（如会议纪要、英文邮件）、多语种交互场景

GLM-ASR-Nano-2512（端侧模型）

参数量 1.5B，开源 SOTA（State-of-the-Art）水平

1. 本地运行：无需联网即可使用，数据不上传云端，隐私保护更强；

2. 轻量化高效：适配普通电脑硬件，低延迟（延迟 < 100ms），无卡顿；

3. 开源可定制：支持企业与开发者二次开发，适配专业场景（如医疗、IT 术语库）

对隐私敏感的场景（如合同撰写、涉密会议）、无网络环境下的输入需求

该模型系列在行业测试中表现优异：与顶尖竞品 Typeless（CER 0.0700）持平，显著优于 Wispr Flow（CER 0.1277）；在中文识别、中英混合输入、专业术语识别三大核心场景中，用户主观评分达 2.72/3 分，73% 用户给出满分，38.6% 内容实现 “零错误识别”。

三、核心功能体系：从输入到任务执行的全链路赋能

智谱 AI 输入法围绕 “语音驱动的智能交互” 构建了六大核心功能模块，形成 “输入 – 处理 – 执行 – 优化” 的完整闭环，每个模块均针对桌面端用户的实际需求深度优化：

（一）精准语音转文字：基础能力的极致打磨

核心能力：将语音实时转化为文字，支持中英文、方言、复杂口语的精准识别，解决传统语音输入 “错漏多、不智能” 的痛点。
细节亮点：
1. 多场景识别优化：支持耳语捕捉（办公室、图书馆等安静场景）、噪音过滤（咖啡厅、地铁等嘈杂环境），弱声输入仍能保持 97.8% 准确率；
2. 复杂口语处理：自动识别并修正口语中的停顿词（“呃”“嗯”）、自我修正（“九点开会… 算了，十一点”），输出结构化文本；
3. 专业术语适配：支持手动添加项目代号、生僻人名 / 地名、行业术语（如 IT 的 “AutoGLM”、医疗的 “嵊泗列岛”），添加后识别率达 100%；
4. 中英混合无缝切换：准确识别 “Q3 的 marketing campaign”“把 deck 发我” 等中英混杂表达，避免 “空耳错误”（如不将 “deck” 误判为 “deck” 的中文谐音）。

（二）千人千面人设切换：场景化表达智能适配

核心能力：根据沟通对象与场景，自动调整文本风格，实现 “一句话适配多场景”，避免 “词不达意” 的尴尬。
细节亮点：
1. 预设人设覆盖全场景：提供 18 + 预设风格，包括职场场景（“面对老板”“面对同事”）、社交场景（“面对伴侣”“北京话”“粤语”）、专业场景（“命令行大神”“英文邮件”）、创意场景（“鲁迅腔”“文言文”）；
  - 示例：输入 “抱歉，下午去不了了”，“面对老板” 模式输出 “因临时事务安排，下午无法赴约，后续可同步会议纪要”，“面对伴侣” 模式输出 “宝贝，下午临时有事去不了啦，咱们改天约～”；
2. 自定义人设灵活扩展：支持用户创建专属风格，例如为 “给客户的产品介绍” 设置 “专业 + 亲切” 的语气，或为 “程序员沟通” 设置 “简洁 + 技术术语优先” 的表达逻辑；
3. 快速切换无感知：通过菜单栏图标或快捷键（Alt+1/2/3）一键切换人设，切换后即时生效，无需重启输入流程。

（三）文本智能处理：AI 驱动的内容优化

核心能力：集成 GLM 大模型能力，在输入框内直接完成文本润色、扩写、精简、翻译等操作，无需跳转第三方工具。
细节亮点：
1. 所选即所改：选中文本后按住语音键说出指令（如 “润色”“翻译成英文”“精简 50 字”），系统直接替换所选内容，例如将 “研讨会 10 月 20 日科技园区” 扩写为完整邀请函；
2. 多语言实时翻译：支持 10 + 语种互译（英、日、韩、法、德等），翻译后保持原文语气与逻辑，例如 “请确认样品寄送时间” 译为 “Please confirm the sample delivery time”，符合商务邮件规范；
3. 结构化内容生成：支持关键词拓展为完整文本，例如输入 “北京两日游”，自动生成包含 “行程安排、交通方式、景点推荐” 的结构化旅行计划；
4. 格式自动适配：根据场景自动优化文本格式，例如 “写请假邮件” 时自动生成 “主题 – 称呼 – 正文 – 落款” 的标准结构，“写会议纪要” 时自动拆分 “参会人 – 议程 – 决策 – 待办”。

（四）Vibe Coding（语感编程）：开发者专属功能

核心能力：为程序员提供语音驱动的代码编写与命令执行功能，解决 “手敲代码慢、记不住指令” 的痛点。
细节亮点：
1. 代码逻辑语音生成：口述代码需求即可生成对应语法，例如 “定义函数 calculate_sum，参数 a 和 b，返回 a+b”，自动生成 Python 代码：def calculate_sum(a, b): return a + b；
2. 命令行指令快速调用：语音输入 “显示当前所有 Python 进程”，自动生成 Linux 命令：ps -ef | grep python；口述 “查找遗忘的 Git 指令”，即时返回 “git commit -m ‘ 注释 ‘” 等常用命令；
3. 注释与文档同步生成：编写代码时同步口述注释，自动嵌入代码中，例如 “# 计算用户年薪，包含工资与签字费”，无需手动输入注释。

（五）智能任务执行：超越输入的附加价值

核心能力：不仅处理文本，还能直接执行计算、记账、规划等轻量级任务，成为 “随叫随到的 AI 助手”。
细节亮点：
1. 计算类任务：支持工资计算（“月工资 30k，签字费 5 万，算年薪”）、数学证明（“证明勾股定理”）、单位换算（“100 美元换多少人民币”），结果直接以结构化文本呈现；
2. 记录类任务：语音记账（“早餐 6.5 元，午餐 25 元，晚餐 100 元”），自动汇总结算（“今日总消费 131.5 元”）；会议记录时自动提取要点（“待办： Joanna 确认 budget，发 deck 给 Jennifer”）；
3. 规划类任务：支持旅行计划（“北京到上海两日游”）、学习计划（“一周 Python 入门规划”）、活动方案（“10 月 20 日科技园区研讨会流程”），输出包含时间、地点、步骤的结构化方案。

（六）全场景无缝适配：桌面端的全局交互优化

核心能力：打破应用壁垒，在任意可输入场景中全局唤起，实现 “光标在哪，输入到哪” 的无缝体验。
细节亮点：
1. 全应用覆盖：支持 Word、Excel、飞书、钉钉、微信、VS Code、PyCharm 等 200 + 桌面应用，无需单独安装插件；
2. 数据同步与回溯：自动记录语音输入时长、生成文字数量、节省时间，支持查看历史输入内容（按日期分类），方便会议复盘、文档回溯；
3. 快捷键与模式切换：默认按住 Fn 键 / 右 Control 键激活语音，松开结束输入；支持 Alt+Space 切换 “持续收听模式”（适合长文本输入），满足不同输入习惯。

四、场景化解决方案：精准适配 12 + 职业与场景

智谱 AI 输入法针对桌面端不同用户群体的核心痛点，打造了差异化的场景解决方案，覆盖 12 + 职业，实现 “千人千面” 的精准赋能：

（一）职场办公场景（管理者、HR、销售）

核心痛点：会议纪要整理耗时、邮件撰写繁琐、客户沟通记录难同步。
解决方案：

（二）创作与内容场景（创作者、博主、教师）

核心痛点：灵感闪现来不及记录、文案风格难统一、教案编写耗时久。
解决方案：

（三）专业技术场景（程序员、设计师、翻译）

核心痛点：代码注释编写繁琐、设计需求沟通反复、实时翻译效率低。
解决方案：

（四）隐私敏感场景（企业高管、涉密人员）

核心痛点：担心语音数据泄露，不敢使用云端语音输入。
解决方案：启用端侧模型 GLM-ASR-Nano-2512，所有语音数据在本地设备处理，不上传云端；支持私有化部署（企业定制版），数据存储在企业私有服务器，满足《个人信息保护法》《数据安全法》合规要求。

五、竞品优势：与主流语音输入工具的差异化对比

在 2025 年 12 月桌面端语音输入法横评中，智谱 AI 输入法在 “基础能力” 与 “附加价值” 两大维度均展现显著优势，以下为与三款主流竞品的核心差异对比：

评估指标	智谱 AI 输入法	Typeless（桌面端写作工具）	Wispr Flow（英文语音专家）	豆包输入法（移动端为主）
核心定位	全场景 AI 超级助手	桌面端写作思考伙伴	英文及跨应用语境感知专家	移动端中文语音入口
** 转写质量（中文）	优（CER 0.0717）	优（CER 0.0700）	中（中文理解偏差大）	极优（移动端适配好）
** 响应速度	较快（延迟 < 200ms）	慢（侧重润色，延迟 > 500ms）	极慢（延迟 > 1s，割裂感强）	快（移动端优化，桌面端一般）
场景智能	极强（人设切换、多任务执行）	强（书面化写作、结构化）	中（跨应用感知，功能单一）	强（社交场景，办公能力弱）
专业功能	支持 Vibe Coding、私有化部署	支持长文本润色，无开发功能	仅支持英文，无专业场景适配	支持表情包生成，无专业功能
最佳适用人群	桌面端职场人、开发者、创作者	作家、学者（深度文字创作）	英文环境国际团队	移动端普通用户（社交为主）

核心优势总结：

场景覆盖更全：兼顾职场、创作、开发、隐私四大核心场景，而竞品多聚焦单一领域（如 Typeless 侧重写作、Wispr Flow 侧重英文）；
功能复合性更强：将 “输入 + 处理 + 执行” 整合，而竞品多停留在 “转文字” 或 “简单润色”；
桌面端体验更优：全局唤起、多应用适配、快捷键操作，完美契合电脑用户的使用习惯，而豆包等移动端竞品在桌面端体验较弱。

六、使用逻辑与操作指南：低门槛上手的细节设计

智谱 AI 输入法的操作流程遵循 “极简主义”，确保新手用户 5 分钟内即可熟练使用，核心步骤与技巧如下：

（一）基础操作三步上手

准备阶段：通过官网注册账号，授权麦克风与 “允许粘贴文字” 权限（仅首次使用需授权）；
激活与输入：在任意输入框中，按住 Fn 键或右 Control 键激活语音，按住说话，松开后文字直接落至光标位置；
功能调用：如需润色 / 翻译，选中文本后按住语音键说指令（如 “翻译成英文”）；如需切换人设，点击菜单栏图标选择对应风格。

（二）进阶使用技巧

热词管理：在 “词典” 页面添加项目名、术语、生僻词（如 “AutoGLM”“嵊泗列岛”），提升专业场景识别率；
持续收听模式：按 Alt+Space 切换为 “持续收听”，适合长文本输入（如写文档、记会议），无需一直按住按键；
人设自定义：在 “人设” 页面新建风格，输入提示语（如 “给客户的邮件，专业且亲切，包含产品卖点”），系统自动适配表达逻辑；
数据回溯：在 “首页” 查看每日输入时长、生成文字量、节省时间，历史记录按日期分类，支持关键词搜索（如 “10 月 20 日会议纪要”）。

七、总结与未来展望

智谱 AI 输入法凭借 “GLM-ASR 模型的技术壁垒、全场景功能的复合能力、桌面端体验的极致优化”，重新定义了输入法的价值 —— 它不再是 “打字工具”，而是 “桌面端 AI 超级助手”，为用户提供 “用语音驱动一切” 的高效交互体验。对职场人而言，它是 “会议纪要、邮件撰写的效率神器”；对创作者而言，它是 “灵感捕捉、文案生成的创意伙伴”；对开发者而言，它是 “代码编写、指令调用的开发助手”；对企业而言，它是 “数据隐私、标准化表达的合规解决方案”。

未来，智谱 AI 输入法有望从三个方向深化升级：

功能场景延伸：拓展 “多轮对话任务执行”（如 “生成会议纪要后同步至 CRM 并提醒参会人”）、“跨工具联动”（如与 Figma、VS Code 深度集成）；
模型能力优化：提升小语种识别（如东南亚、中东语言）、复杂逻辑任务执行（如财务报表生成、法律合同审核）的精度；
生态构建完善：开放 API 接口，支持企业定制化开发（如对接 OA 系统、定制行业专属术语库），构建 “输入 – 任务 – 生态” 的完整闭环。

智谱AI输入法

Flowith Agent

CodeFuse