探索我们领先的AI语音大模型,通过深度学习和大规模数据训练,为语音识别、语音合成和自然语言理解提供卓越的性能。我们的模型致力于提升语音交互体验,推动智能语音技术在各行各业的应用和创新。
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VALL-E一种用于文本到语音合成 (TTS) 的语言建模方法。具体来说,我们使用从现成的神经音频编解码器模型派生的离散代码来训练神经编解码器语言模型(称为 VALL-E),并将 TTS 视为条件语言建模任务,而不是像以前的工作那样连续信号回归。